Διαχείριση κρίσεων. Πώς μπορεί να βοηθήσει το Open Source

Διαχείριση κρίσεων


Αν ήρθατε στο Linux Addicts προσπαθώντας να ξεφύγετε από τον βομβαρδισμό των μέσων ενημέρωσης σχετικά με τον Coronavirus, καταλήξατε σε λάθος ανάρτηση. Η ευκαιρία για να περιγράψει τα εξαιρετικά διαθέσιμα εργαλεία κάτω από άδειες λογισμικού ελεύθερου και ανοιχτού κώδικα, είναι πολύ καλό για να το παραλείψετε.

Η αλήθεια είναι ότι Μεταξύ των συνεπειών της κλιματικής αλλαγής, του ανθρώπινου λάθους και των μεταλλαγμένων ιών, θα πρέπει να έχετε πάντα αυτή τη λίστα πρόχειρη.

Σε αυτό το πρώτο άρθρο πρόκειται να αφιερωθούμε Γλώσσες προγραμματισμού γενικής χρήσης ή ειδικού σκοπού που μπορεί να είναι χρήσιμες σε περιόδους κινδύνου. Σε αυτά που ακολουθούν θα ανέβουμε σε ειδικότητα.

Διαχείριση κρίσεων. Γιατί είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε δωρεάν λογισμικό ανοιχτού κώδικα

Πριν από χρόνια είχα την ευκαιρία να συναντήσω τον υπεύθυνο κατάρτισης στατιστικών για υπηρεσία γενικής ιατρικής. Μιλάμε για ένα από τα σημαντικότερα πανεπιστημιακά νοσοκομεία της Αργεντινής. Αυτό το άτομο με έδειξε πολύ περήφανο για τον χειρισμό των λειτουργιών της βάσης δεδομένων του Excel. Όταν τον ρώτησα γιατί δεν χρησιμοποιούσε την Access, με κοίταξε σαν να του είχα κάνει κάποια ιδιαίτερα εκφυλισμένη σεξουαλική πρόταση.

Είναι αυτονόητο οι πληροφορίες που έλαβε η εν λόγω υπηρεσία ήταν ελλιπείς, καθυστερημένες και αδύνατο να κοινοποιηθούν εύκολα.

Η αλήθεια είναι ότι σε περιόδους κρίσης, η ταχύτητα στη λήψη, επεξεργασία και διανομή πληροφοριών Είναι απαραίτητο. Αυτό περιλαμβάνει

  • Εύκολη συμπλήρωση φόρμες
  • Διαλειτουργικότητα βάσεων δεδομένων
  • Ευελιξία στην επεξεργασία πληροφοριών
  • Δυνατότητα αναπαράστασης των αποτελεσμάτων με ευανάγνωστο τρόπο

Δεν πρόκειται να κάνω το προφανές ότι προτείνω την αντικατάσταση του Microsoft Office με το LibreOffice, δεν χρειάζεται να το καταλάβω. Αυτό που λέω είναι ότι οι υπεύθυνοι γι' αυτόΗ συλλογή στατιστικών στοιχείων θα πρέπει να έχει βασική γνώση ορισμένων από τις γλώσσες προγραμματισμού με στατιστικές συναρτήσεις.. Για παράδειγμα:

R

R είναι μια γλώσσα και ένα περιβάλλον σελγια χρήση σε στατιστικούς υπολογισμούς και γραφήματα.

Το R παρέχει μια μεγάλη ποικιλία στατιστικών τεχνικώνs (γραμμική και μη γραμμική μοντελοποίηση, κλασικές στατιστικές δοκιμές, ανάλυση χρονοσειρών, ταξινόμηση, ομαδοποίηση και γραφήματα.

Python

Python είναι η Aloe Vera των γλωσσών προγραμματισμού. ΚΑΙΕίναι πολύ εύκολο να το μάθεις, υποστηρίζεται από όλες τις πλατφόρμες και έχει πολλές βιβλιοθήκες για εργασία με δεδομένα. Κάποιοι από αυτούς είναι:

Πάντα

Πάντα είναι μια βιβλιοθήκη για την Python που παρέχει δομές δεδομένων υψηλής απόδοσης και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και εύκολο στη χρήση. Το όνομα δεν έχει καμία σχέση με αρκούδες. Το Pandas είναι το ακρωνύμιο του Data Analysis Library στην Python.

Το βιβλιοπωλείο Έχει σχεδιαστεί για γρήγορο και εύκολο χειρισμό, ανάγνωση, συγκέντρωση και εμφάνιση δεδομένων. Χρησιμοποιώντας τα Pandas είναι δυνατό να συλλέξετε τα δεδομένα από ένα αρχείο CSV ή TSV ή από μια βάση δεδομένων SQL και να δημιουργήσετε ένα αντικείμενο Python με γραμμές και στήλες που ονομάζεται πλαίσιο δεδομένων. Το πλαίσιο δεδομένων είναι πολύ παρόμοιο με έναν πίνακα σε στατιστικό λογισμικό.

Θαλασσοπόρος

Εδώ έχουμε ένα βιβλιοθήκη οπτικοποίησης δεδομένων που παρέχει διεπαφή υψηλού επιπέδου να σχεδιάζουν ελκυστικά και κατατοπιστικά στατιστικά γραφήματα.

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Seaborn για:

  • Προσδιορισμός σχέσεων μεταξύ πολλαπλών μεταβλητών (συσχέτιση)
  • Δείτε τις κατηγορικές μεταβλητές για συγκεντρωτικά στατιστικά στοιχεία
  • Αναλύστε μονομεταβλητές ή διμεταβλητές κατανομές και συγκρίνετε τις μεταξύ διαφορετικών υποσυνόλων δεδομένων
  • Σχεδιάστε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης για τις εξαρτημένες μεταβλητές.

Τζούλια

Τζούλια Είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού, αν και είναιΧρησιμοποιείται όλο και περισσότερο από επιστήμονες και μηχανικούς για τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων και το φιλικό, πλούσιο σε χαρακτηριστικά περιβάλλον του. που περιλαμβάνει: πολλές επιλογές για οπτικοποίηση και γραφική παράσταση δεδομένων, εύκολο χειρισμό συνόλων δεδομένων με διαδραστικές επιλογές σε πραγματικό χρόνο, ευέλικτες βιβλιοθήκες για μηχανική εκμάθηση και λειτουργίες παράλληλων υπολογιστών.

Εκτός από τις βιβλιοθήκες που δημιουργήθηκαν εγγενώς για χειρισμό δεδομένων, μαθηματικές πράξεις και εκείνες που είναι ειδικά για το BigData, τη γλώσσα προγραμματισμού Julia,  Υποστηρίζει επίσης τη χρήση πακέτων Python, R, C/Fortran, C++ και Java.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.

      Adrian dijo

    Γειά σου!. Με έκαναν να θέλω να δώσω συγχαρητήρια! Θαυμάσιος κόσμος, που σιγά σιγά τον γνωρίζω, Ελεύθερο Λογισμικό!...

         Ντιέγκο Γερμανός Γκονζάλες dijo

      Ευχαριστίες